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我们距离“万物智能”时代还有多远su全讯网解答

 


  随着各大互联网巨头对人工智能的关注,相信人工智能也会得到更加快速的发展,从而给我们的生活以及生产带来更多的方便,但是就目前来讲人工智能产业也就仅仅迈出了一小步,我们距离“万物智能”时代还有多远?su全讯网解答
 
  人工智能不是新概念,其相干概念在1953年的达特茅斯初次被提出。人工智能在过来60多年历经三起三落,其开展的周期性往往由算法推进到达顶峰,又因为算力缺少陷入停止。
 
业界广泛以为,算法、数据、盘算才能是人工智能行业的三大驱动因素。人工智能算法的实现须要壮大的盘算才能支持,特殊是深度学习算法的大范围运用,对盘算才能提出了更高的请求。
 
  本轮人工智能盘算才能的连续晋升,背后是科学界和产业界依据算法需求一直优化盘算架构与形式的尽力。
 
2007年,人工智能钻研者发明GPU并行盘算的特征恰恰契合算法大范围并行盘算的请求。GPU在深度学习算法的运算上比CPU能够进步9到72倍的效力。晚期Google Brain名目,须要调动蕴含16000个CPU核的并行盘算平台才能实现练习,而如今仅须要很少的GPU就能够实现。
 
   2010年,云盘算广泛推广,在云端搭建CPU和GPU平台进行混杂运算成为人工智能盘算的主流方法。2015年,业界开端研发针对人工智能的专用芯片(ASIC),通过更好的硬件和芯片架构,在盘算效力上进一步带来10倍以上的晋升。
 
  从中产期来看,目前重要基于云端进行盘算的方法将难以满意万物智能的趋向与需求,用于边沿盘算的嵌入式人工智能芯片将进一步推进盘算才能的晋升。
 
  盘算才能是人工智能的基本设备,具备极高的策略意义。中国与美国相比,在数据资源、标注老本、市场范围、运用处景等方面具备肯定的劣势,然而目前限制中国人工智能开展的中央在于盘算才能,特殊是缺少人工智能芯片寰球龙头企业。
 
  中国事寰球最大的半导体需求国,中国芯片需求量占寰球50%以上,而国产品牌芯片只能自供8%左右。2016年中国出口芯片2300亿美元,属于第一大批产品,第二名是原油,1100亿美元。从市场增速来看,中国半导体市场增速大幅抢先寰球均匀程度,而人工智能芯片市场增速更是高达60%。
 
  目前主流的人工智能芯片行业重要被国外巨头占领。CPU行业英特尔、ARM已经领跑多年,GPU行业英伟达、AMD占领了寰球90%的市场份额,FPGA(可编程门阵列)行业也被美国三强赛灵思、阿尔特拉(英特尔收买)、莱迪斯(中资收买失败)垄断。

 
  两个月前,美国政府通过301条款,目标在于寰球范围封闭芯片技巧向中国外流。之后,特朗普正式签订命令阻止中资收买莱迪斯半导体,间接表白了美国关于中国在人工智能芯片范畴开展的小心。
 
  反观海内人工智能行业,耳熟能详的守业型企业大部聚焦于运用和技巧层面。作为海内人工智能芯片的领跑者,寒武纪、地平线、深鉴科技等公司不只在商业竞争中须要推翻现有的行业格式,同时也肩负着国度信息命根子以及大国科技竞争的重担。
 
  预判人工智能芯片行业开展的走势,须要了解算法和算力的联合形式。
一个人工智能算法的运用,须要练习和推理两个环节。练习环节,是运用海量的数据,练习出一集体量伟大的人工智能算法模型。推理环节,则是通过收缩将大型算法安排在详细的运用处景中,从而响运用户在线下的各种需求。练习环节目前重要集中在云端,而推理环节既能够是在云端,也能够是在终端。
 
  因为练习和推理的逻辑不同,招致关于芯片的需求也不尽雷同。练习环节,关于芯片的重要需求是高性能,而对芯片能耗的敏感度不高。目前,业内在练习环节重要采取GPU+CPU的方法。而像百度、google、微软等科技巨头因为具备壮大的软件开发才能,也在采取FPGA进行云端安排。
 
  su全讯网称在推理环节,因为必需深刻到详细场景,所以更重视芯片盘算才能与功耗、老本的均衡,因而采取ASIC将是对比好的抉择。
 
  举个主动驾驶的例子,目前主动驾驶未及尚未降生L4以上等级量产车型的重要起因就是嵌入式芯片的研发。首先,现有的汽车无法支持壮大算力的通用芯片的能耗请求。其次,假如将盘算环节安排到云端,传输才能以及数据平安都会影响主动驾驶的运用范围,因而开发研制专门针对主动驾驶需求,同时具备低功耗、低老本的嵌入式芯片是惟一的处理途径。
 
  行业巨头的抉择也正在反映上述的变更。以往传统主流芯片厂商,例如英伟达、英特尔重要将精神放在运用在云端的通用型芯片。然而过来一年,传统的芯片厂商也在开端规划包含手机、主动驾驶等终端范畴的专用型芯片的研发。比方英伟达宣告了新一代主动驾驶芯片Drive PX,英特尔通过并购包含Altera、mobileye等进入专用芯片范畴。
 
  同时,芯片巨头也没有废弃从资本层面进行寰球规划的时机。2017年,寒武纪宣告实现1亿美元A轮融资。深鉴科技宣告实现约4000万美元A+轮融资,赛灵思、英伟达成为深鉴科技的股东。地平线也在近期宣告取得英特尔领投的4000万美元融资。
 
  人工智能芯片范畴的战役刚刚开启。随着人工智能运用逐步浸透各个行业,以及盘算需求从中央向边沿分散,嵌入式专用芯片将会成为人工智能芯片演进的主流方向。而在这个赛道中,是否跑出中国的英伟达或许英特尔将对中国的人工智能产业以及寰球科技竞争奠定重要的作用。
我们距离“万物智能”时代还有多远?su全讯网称关于人工智能的研究我们还要投入更加大的经历,但是不管怎么样,我们都有理由相信人工智能的发展将会是一个突破性巨大型的发展。
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